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17 Agent与工作流搭建专项调研

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17 Agent与工作流搭建专项调研

厂商总览

Agent / 工作流搭建 / 提示词工程咨询 专项调研（数据日期 2026-10-20）

序号分类厂商（主体）官网售卖方式服务内容资质门槛相对优势风险与限制适用场景
1开源平台Difydify.ai开源社区版免费；云版按工作区年订阅；企业版私有化可视化工作流、RAG 知识库、Agent、插件、日志与标注自建需运维；云版数据出境需评估开源生态活跃，工作流与知识库一体企业级权限与审计需 Enterprise 或自建补齐快速搭 RAG + 工作流应用
2低代码平台Coze（扣子）coze.cn个人免费额度 + 专业版订阅Bot/工作流搭建、插件、知识库、发布到多平台境内主体上手最快，中文生态与插件丰富深度定制与私有化受限业务人员自助搭建、客服机器人
3自动化平台n8nn8n.io开源自建免费；云版订阅节点式自动化、400+ 集成、AI 节点自建需运维开源可自建，集成多AI 能力需自行编排系统集成、定时任务 + AI
4自动化平台Makemake.com按操作数订阅可视化自动化、多应用集成境外主体模板丰富、上手快国内应用集成少；数据出境海外 SaaS 自动化
5自动化平台Zapierzapier.com按任务数订阅跨应用自动化、AI 动作境外主体集成应用最多（6000+）价格较高；国内应用少海外业务自动化
6云平台阿里云百炼（应用编排）bailian.console.aliyun.com按 token + 应用数应用编排、RAG、Agent、插件、评测实名；备案与云资源一体、可开票深度定制依赖平台能力国内 To B 交付
7云平台腾讯元器yuanqi.tencent.com免费额度 + 按量智能体搭建、知识库、发布到微信生态实名与微信生态衔接好跨平台能力弱微信生态内的智能体
8云平台百度千帆 AppBuildercloud.baidu.com按 token + 应用应用搭建、RAG、Agent、组件实名；备案国内工具链完整模型竞争力相对下滑国内政企
9开发框架LangChain / LangGraphlangchain.com开源免费；LangSmith 付费Agent 编排、工具调用、状态机、可观测需研发能力生态最大，LangGraph 适合复杂状态机抽象层多，调试成本高有研发团队的自建
10开发框架LlamaIndexllamaindex.ai开源免费RAG 数据框架、索引与检索需研发能力RAG 场景最专业Agent 编排能力弱于 LangGraph知识库与检索自建
11开发框架AutoGen / CrewAImicrosoft.github.io/autogen开源免费多智能体协作、角色分工需研发能力多 Agent 协作范式成熟生产化稳定性需验证复杂多角色任务
12咨询与实施提示词工程 / Agent 实施咨询—按人天或按项目场景梳理、工作流设计、提示词库、评测集、上线与培训无特殊许可可快速补齐团队能力缺口质量依赖顾问水平，需看案例缺少 AI 工程团队的企业

能力矩阵

能力矩阵

厂商分类工作流Agent可视化开源可自建企业权限公开价综合推荐度
Dify开源平台✅ 核心✅✅✅ 核心△ Enterprise✅ 公开★★★★★
Coze低代码平台✅✅✅✗△△ 免费额度★★★★
n8n自动化平台✅ 核心△✅✅ 核心✅ 自建✅ 公开★★★★
Make自动化平台✅△✅✗✅✅ 公开★★★☆
Zapier自动化平台✅△✅✗✅✅ 公开★★★☆
阿里云百炼云平台✅✅✅✗✅✅ 按 token★★★★★
腾讯元器云平台✅✅✅✗△△★★★★
百度千帆云平台✅✅✅✗✅△★★★☆
LangChain/LangGraph开发框架✅ 代码✅ 核心✗✅ 核心自建免费★★★★★
LlamaIndex开发框架△△✗✅ 核心自建免费★★★★
AutoGen/CrewAI开发框架△✅ 多智能体✗✅ 核心自建免费★★★☆
提示词工程咨询咨询✅✅———✗ 人天★★★★

原理与实施路径

原理与实施路径 · 工作流还是 Agent、提示词怎么写、风险在哪（红底为高风险项）

序号板块要点说明控制措施 / 备注
一、原理：先分清工作流与 Agent
1原理两者的本质区别工作流 = 确定性编排：步骤固定、可审计、可回滚，出错能定位；Agent = 自主决策：模型决定调用哪个工具、走哪条路径，灵活但不可预测。企业场景 80% 应该用工作流，不是 Agent
2原理什么时候用工作流流程步骤明确、需要合规审计、错误代价高（报价、对账、工单审批）、需要可回放。优先工作流：可控、可测、成本低
3原理什么时候才用 Agent任务开放（研究、排障）、工具多样且路径不固定、容错度高、有人工复核兜底。上 Agent 必须有护栏与人工确认
4原理Agent 的三要素① 模型（决策）；② 工具（function calling，能被准确调用）；③ 记忆与规划（上下文、任务拆解）。缺一不可。工具描述写不好，Agent 一定调错
5原理提示词的五要素角色（你是谁）、任务（做什么）、约束（不能做什么）、示例（few-shot）、输出格式（JSON/表格/字数）。缺「输出格式」是提示词最常见的缺陷
6原理上下文工程 > 提示词技巧给模型什么资料、按什么顺序放、放多少，比「语气词怎么写」重要得多。RAG 的检索质量决定上限
7原理咨询的真正交付物不是「一堆提示词」，而是：场景清单（含 ROI 排序）、流程图、提示词库（版本化）、评测集、上线 SOP、培训。只交提示词的咨询，客户无法维护
二、实施路径：从场景筛选到上线（6 步）
8实施路径① 场景筛选按「频次 × 耗时 × 容错度」排序，优先高频、耗时、低风险场景（如工单分类、文档摘要）。首批不要选核心交易链路
9实施路径② 流程梳理画出人工流程，标出哪些步骤交给模型、哪些必须人工确认。画出输入/输出与异常分支
10实施路径③ 原型验证1–2 周做出可跑原型，用真实数据测准确率。原型阶段就要定评测标准
11实施路径④ 建评测集200–500 条真实样本 + 标准答案，覆盖正常与异常。没有评测集无法验收
12实施路径⑤ 灰度与护栏小流量灰度、人工复核、失败降级到人工、成本上限。设置调用次数与金额上限
13实施路径⑥ 上线运维监控准确率与成本、收集 badcase、按月迭代提示词与流程。提示词要版本化，可回滚
三、风险点（红底为高风险项）
14风险⚠ 过度 Agent 化把固定流程做成 Agent，结果不可预测、成本高、无法审计。能用工作流就不用 Agent
15风险⚠ 工具调用幻觉模型调错工具或传错参数（如金额、日期）。参数校验 + 二次确认 + 幂等设计
16风险⚠ 权限过大Agent 拥有写库、发邮件、付款权限，出错直接造成损失。最小权限 + 人工确认关键动作
17风险⚠ 成本失控Agent 多轮调用导致 token 消耗是预期数倍。设轮次上限与预算告警
18风险⚠ 提示词漂移换模型或改版本后效果骤降，无版本记录无法回滚。提示词版本化 + 回归评测
19风险⚠ 无评测无验收客户问「效果如何」时只能凭感觉。上线前必须有评测集与基线数据
20风险⚠ 只交提示词不交方法客户拿了一堆提示词，团队一走就维护不了。交付含方法论文档与培训
21风险⚠ 数据与合规Agent 把内部数据传给外部模型或第三方工具。涉敏数据脱敏；工具白名单

价目表

Dify　|　开源平台　|　https://dify.ai/pricing

序号厂商 / 类型分类计费项规格 / 档位公开参考价计费口径官方链接备注
1Dify开源平台Sandbox试用核心功能$0免费—
2Dify开源平台Professional5,000 credits/月、50 应用、5GB 知识库$590 / 工作区 / 年按年3 成员
3Dify开源平台Team10,000 credits/月、200 应用、20GB$1,590 / 工作区 / 年按年50 成员
4Dify开源平台Enterprise私有部署、企业权限未获取（联系销售）按年—
5Dify开源平台Community Edition开源自建$0—成本在服务器与运维

Coze / 腾讯元器 / 百度千帆 / 阿里云百炼　|　低代码与云平台　|　https://www.coze.cn/

6Coze / 腾讯元器 / 百度千帆 / 阿里云百炼低代码与云平台免费额度 + 专业版按 Bot/应用数或 token未获取（各平台定价页）按量 / 按年Coze 个人免费额度较慷慨；专业版需订阅
7Coze / 腾讯元器 / 百度千帆 / 阿里云百炼低代码与云平台按 token 计费模型调用未获取按千 token多数平台按 token 计费

自动化平台（n8n / Make / Zapier）　|　自动化　|　https://n8n.io/pricing/

8自动化平台（n8n / Make / Zapier）自动化n8n 开源自建节点式自动化$0—成本在服务器与运维
9自动化平台（n8n / Make / Zapier）自动化n8n Cloud按执行数未获取（官网定价页）按月—
10自动化平台（n8n / Make / Zapier）自动化Make / Zapier按操作数/任务数未获取（官网定价页）按月境外平台，数据出境需评估

开发框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGen）　|　开发框架　|　https://langchain.com/

11开发框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGen）开发框架LangChain / LangGraph开源$0—LangSmith 观测另付费
12开发框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGen）开发框架LlamaIndex开源$0——
13开发框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGen）开发框架AutoGen / CrewAI开源$0——

提示词工程 / Agent 实施咨询　|　咨询　|　—

14提示词工程 / Agent 实施咨询咨询咨询人天场景梳理/流程设计/提示词库未获取（项目制），行业区间 2,000–5,000 元/人天按人天行业区间，非官方；资深顾问更高
15提示词工程 / Agent 实施咨询咨询交付包场景清单 + 流程图 + 提示词库 + 评测集 + SOP + 培训未获取（按项目报价）按项目按场景数量与复杂度定价

价目表链接

价目表链接

序号来源 / 厂商分类页面官方链接说明访问状态 2026-10-20
1Dify开源平台定价https://dify.ai/pricingSandbox/Pro/Team/Enterprise200 正常
2Coze低代码平台官网https://www.coze.cn/Bot 与工作流200 正常
3n8n自动化平台定价https://n8n.io/pricing/云版档位200 正常
4Make自动化平台定价https://www.make.com/en/pricing按操作数200 正常
5Zapier自动化平台定价https://zapier.com/pricing按任务数200 正常
6阿里云百炼云平台应用编排https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models应用与知识库200 正常
7腾讯元器云平台官网https://yuanqi.tencent.com/智能体平台200 正常
8百度千帆云平台AppBuilderhttps://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop应用搭建200 正常
9LangChain开发框架官网https://langchain.com/LangGraph 编排200 正常
10LlamaIndex开发框架官网https://www.llamaindex.ai/RAG 框架200 正常
11AutoGen开发框架GitHubhttps://microsoft.github.io/autogen/多智能体200 正常

数据说明

数据说明

一、本表用途

调研 Agent 与工作流搭建平台、以及提示词工程咨询。核心判断：企业场景 80% 应该用工作流而不是 Agent。原理与风险见「原理与实施路径」表。

二、口径

  1. 工作流 = 确定性编排（可审计、可回滚、成本低）；Agent = 自主决策（灵活、不可预测、成本高）。

  2. 用工作流的场景：步骤明确、需合规审计、错误代价高；用 Agent 的场景：任务开放、工具多样、容错高且有护栏。

  3. 提示词五要素：角色、任务、约束、示例、输出格式（最常被漏的是输出格式）。

  4. 上下文工程 > 提示词技巧：给什么资料、按什么顺序放，比语气词重要。

  5. 咨询交付物应是：场景清单 + 流程图 + 提示词库（版本化）+ 评测集 + 上线 SOP + 培训，而不只是提示词。

三、合规与安全

  1. Agent 权限最小化，付款、发信、写库等关键动作必须人工确认。

  2. 涉敏数据脱敏后再送入模型；工具调用需白名单。

  3. 面向公众提供生成式 AI 服务需备案。

  4. 提示词与评测集属企业资产，合同中约定归属。

四、未获取 / 待核实清单

  1. Coze、腾讯元器、百度千帆、阿里云百炼的档位价：各平台定价页为动态渲染或按量计费，未逐档摘录。

  2. n8n Cloud、Make、Zapier 的档位价：官网定价页。

  3. 咨询人天价：项目制，表中 2,000–5,000 元/人天为行业经验值、非官方。

  4. Dify Enterprise 私有部署报价：需联系销售。

五、使用建议

· 首批场景选「高频 + 耗时 + 低风险」，如工单分类、文档摘要、知识问答，别碰交易链路。

· 能用工作流就别上 Agent：可审计、可回滚、成本可控，客户也更容易验收。

· 报价按「场景数 × 复杂度」而非人天堆料，客户更容易理解价值。

· 交付必须含评测集与方法论文档，否则客户团队接手后无法维护，第二年续约就没了。

来源清单

来源清单

序号来源URL用途访问日期
1Dify 定价https://dify.ai/pricing云版与开源版2026-10-20
2Cozehttps://www.coze.cn/Bot 与工作流2026-10-20
3n8n 定价https://n8n.io/pricing/自动化平台2026-10-20
4阿里云百炼https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models应用编排与知识库2026-10-20
5腾讯元器https://yuanqi.tencent.com/智能体平台2026-10-20
6LangChainhttps://langchain.com/开发框架2026-10-20
7AutoGenhttps://microsoft.github.io/autogen/多智能体框架2026-10-20

关系图谱

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